KPCA PADA KLASIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOOD

Kernel principal component analysis (KPCA) merupakan pengembangan principal component analysis (PCA) dalam analisis multivariat yang mereduksi sejumlah variabel menjadi lebih sedikit dari variabel sebelumnya dengan menggunakan trick kernel. Hasil pereduksian ini akan digunakan sebagai input untuk analisis selanjutnya, yaitu klasifikasi maximum likelihood.

Keyword: PCA, KPCA, klasifikasi maximum likelihood

 

Paper disampaikan pada Konferensi Nasional Matematika VI, 3-6 Juli 2012, UNPAD Jatinangor

Posted in Uncategorize
Leave a Reply


Name


Website


Comment


Chapta
wribss