Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Latar Belakang
Author(s): David Smith and Lang Moore Kembali
Selama musim dingin 1968-1969, Amerika Serikat diserang oleh strain baru influenza yang ganas, yang disebut flu Hong Kong. Pada saat itu, tidak ada vaksin flu yang tersedia, sehingga lebih banyak orang yang terinfeksi. Kita akan mempelajari penyebaran penyakit ini melalui satu populasi yaitu penduduk di Kota New York. Data yang ditampilkan dalam tabel berikut adalah jumlah kematian pekanan akibat "pneumonia-influenza".
(Sumber: Centers for Disease Control. Click here for a recent CDC view of influenza pandemics.)
Pekan | Angka Kematian | Pekan | Angka Kematian |
1 | 14 | 8 | 108 |
2 | 28 | 9 | 68 |
3 | 50 | 10 | 77 |
4 | 66 | 11 | 33 |
5 | 156 | 12 | 65 |
6 | 190 | 13 | 24 |
7 | 156 |
Grafik menampilkan data yang sama.
Relatif sedikit penderita flu yang meninggal karena penyakit atau komplikasinya, bahkan tanpa vaksin. Namun, kita mungkin berasumsi bahwa proporsi jumlah kematian dalam seminggu terakhir lebih besar dibandingkan dengan jumlah kasus baru flu pada beberapa minggu sebelumnya, katakanlah, tiga minggu sebelumnya. Dengan demikian angka-angka dalam tabel mencerminkan (secara proporsional) adanya kenaikan dan penurunan dalam jumlah kasus baru flu Hong Kong. Kita akan memodelkan penyebaran penyakit semacam itu sehingga kita dapat memprediksi kemungkinan adanya kasus epidemi serupa di masa yang akan datang.
Pada waktu tertentu selama wabah flu terjadi, kita ingin mengetahui jumlah orang yang terinfeksi. Kita juga ingin tahu jumlah yang telah terinfeksi dan telah pulih, karena orang-orang ini sekarang memiliki kekebalan terhadap penyakit. Sisa populasi masih rentan terhadap penyakit. (Kita berasumsi bahwa populasi yang sama berada di New York selama minggu-minggu terjadinya kasus epidemi).
Dengan demikian, setiap saat, populasi total tetap (sekitar 7.900.000 dalam kasus Kota New York pada akhir 1960-an) dapat dibagi menjadi tiga kelompok yang berbeda:
- kelompok populasi yang terinfeksi,
- kelompok populasi yang sudah sembuh, dan
- kelompok populasi yang masih rentan.
Pada bagian selanjutnya, akan diselidiki model sederhana yang menjelaskan tentang penyebaran penyakit Flu Hong Kong.
Link Artikel
- Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Latar Belakang
- Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Model Persamaan Diferensial
- Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Metode Euler
- Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Hubungan Parameter dengan Data
- Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Jumlah Kontak
- Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Kekebalan
- Model SIR untuk Penyebaran Penyakit - Ringkasan
Kategori
Arsip
- July 2023 (3)
- January 2023 (1)
- December 2022 (1)
- August 2022 (1)
- July 2022 (6)
- March 2022 (1)
- September 2021 (2)
- October 2020 (1)
- July 2020 (2)
- April 2020 (1)
- November 2019 (1)
- September 2019 (1)
- August 2019 (2)
- July 2019 (1)
- May 2019 (1)
- February 2019 (1)
- September 2018 (2)
- August 2018 (1)
- July 2018 (4)
- June 2018 (5)
- September 2017 (2)
- August 2017 (1)
- April 2017 (1)
- October 2016 (1)
- September 2016 (2)
- September 2015 (4)
- June 2015 (1)
Blogroll
- 01 Sistem Informasi Akademik
- 02 Repository UNG
- 03 Universitas Negeri Gorontalo
- 04 Beasiswa DIKTI
- 05 Beasiswa LPDP
- 06 BookFi
- 07 Indonesian Mathematical Society
- 08 EBSCOhost
- 09 Library Genesis
- 10 Khan Academy
- 11 Blog Pribadi
- 12 Twitter
- 13 Facebook
- 14 Pdf Drive
- 15 Pangkalan Data UNG
- 16 Differential Equation
- 17 Math is Fun
- 18 Jambura Journal of Mathematics
- 19 OSF
- 20 Sci-Hub
- 21 Researchsquare
- 22 Kalkulator Math
- 23 Gometa
- 24 Microsite
- 25 Wordwall
- 26 Science Direct
- 27 BSRE BSSN
- 28 OpenAI
- 29 Quillbot
- 30 Perplexity
- 31 Citation FInder